MiniMax开放平台为企业和开发者提供安全、灵活■■■◆、可靠的API服务◆★，助力快速搭建AI应用，目前已服务全球5万多家企业客户以及个人开发者◆★◆。

　　6月18日★■★■■，接近MiniMax的知情人士表示◆■★，MiniMax内部确实有类似想法，但目前仍处于初步筹备阶段◆◆★★。

　　MiniMax称，得益于以闪电注意力机制为主的混合架构，从而在计算长的上下文输入以及深度推理的时候显著高效■★。根据推算，在生成长度为10万tokens的场景下★■★■★★，MiniMax-M1的计算量（FLOPs）为DeepSeek R1的25%，在长文本处理任务中具备显著优势。

　　MiniMax披露，M1的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入，和闭源模型里面的GoogleGemini 2.5 Pro一样，是DeepSeek R1的8倍，以及业内最长的8万Token推理输出。

　　成本表现方面◆■■，在进行8万Token的深度推理时，M1所需的算力仅为DeepSeek R1的约30%◆■；生成10万token时，推理算力只需要DeepSeek R1的25%。MiniMax表示，M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间◆■★★◆◆，租赁成本为53.74万美元。

　　M1的发布是MiniMax“开源周◆◆★”的序幕◆◆◆■■★。在接下来的四个工作日里◆■◆，MiniMax计划每天发布一项新的技术或产品更新。

　　值得注意的是，就在6月17日■■★，MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1★◆，这也是“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布◆■。

　　值得注意的是，就在6月17日★★◆■■，MiniMax发布世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，这也是■◆★■“MiniMaxWeek”系列发布活动的首个对外发布。

　　MiniMax成立于2021年★■★★，2024年3月，MiniMax获6亿美元A轮融资，投后估值25亿美元◆★★，由阿里巴巴领投★★◆★，此前融资的投资方包括腾讯■◆★◆、明势资本、米哈游等。据媒体报道称，MiniMax的实际估值目前已经超过2024年所报道过的★◆◆■“25亿美元★◆◆■■★”。

　　MiniMax自主研发了多模态的通用大模型，其中包括国内首个将Linear Attention架构与MoE结合的开源模型MiniMax-01系列、语音&音乐大模型、图像大模型以及视频大模型★◆。

　　据MiniMax介绍，M1在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档◆■◆★◆■，超过国内的闭源模型★★★■◆，接近海外的最领先模型，同时又有业内最高的性价比■■。

　　据M1的分析表示，MiniMax M1的核心优势在于超长上下文处理能力和极低的算力消耗，同时在复杂任务（如工具调用、长文本理解）中表现接近甚至超越 DeepSeek R1★◆■，提供更灵活的API定价策略★■★◆，尤其适合需要处理百万级token的场景（如法律文档分析、代码库理解）。DeepSeek R1则在传统数学推理和编程基准测试中略占优势，但受限于上下文长度和计算效率■◆，在长文本任务中明显落后M1。

　　官网显示■◆■■★，MiniMax成立于2022年初，是领先的通用人工智能科技公司，致力于与用户共创智能■★★■，由前商汤科技副总裁、研究院副院长闫俊杰创立，成员主要来自商汤科技等知名AI公司★★。

　　6月18日，MiniMax发布新一代Hailuo视频模型更新，新增1080p原生视频创作场景，在海螺视频的Web■◆■★、APP以及开放平台API中推出上述的模型更新，目前提供三个版本★★■◆■，768p-6s■■，768p-10s★■，和1080p-6s。